谷歌DeepMind聯(lián)合暴雪 將開發(fā)人工智能戰(zhàn)《星際》

谷歌旗下的DeepMind部門在今年年初制霸了各大版面頭條，原因只有一個，那就是AlphaGo。如今DeepMind將注意力從圍棋上轉(zhuǎn)到了《星際爭霸2》上。

不久前，DeepMind宣布，正式和暴雪娛樂達成協(xié)議，將開發(fā)一個用來讓AI研究人員吧機器學習軟件與游戲?qū)拥慕缑妗＿@家2014年被谷歌收購的倫敦公司至今還沒有他們已經(jīng)開發(fā)出了可以玩《星際爭霸》的軟件。

DeepMind研究科學家奧里奧爾·威雅思在自己的博客中表示，想要挑戰(zhàn)真正的人類職業(yè)選手，目前的成果還遠遠不夠。但可以看出，《星際爭霸》確實是一個他們正在突破的目標。

威雅思認為，相比國際象棋、圍棋而言，《星際爭霸》更能模擬真實世界中混亂的狀況，這也是其會吸引AI專家注意的原因。如果想要讓AI具有玩《星際》的能力，除了要具備有效利用記憶的能力外，還需要制定長遠的計劃，同時根據(jù)最新的情況改變計劃。如果開發(fā)一套機器學習系統(tǒng)讓其學會《星際》的技巧，那么這項技術(shù)將可以用到真實世界的任務執(zhí)行中去。

玩過《星際》的人都知道，游戲中三個種族各自擁有自己的有點和缺點。游戲的核心在于玩家對經(jīng)濟的控制，擴張—生產(chǎn)—征服是游戲的主旋律。而在戰(zhàn)術(shù)的選擇上，往往需要通過偵查得到的情報來進行修改，對于普通玩家而言尚且不易，更不要說通過一款軟件來實現(xiàn)了。

微軟CEO納德拉對谷歌的計劃并不認同，他們認為開發(fā)AI解決一些緊迫的問題，例如社會和競技問題才是開發(fā)AI的意義，而不是在游戲中打敗人類。

不過AI研究的過程中，游戲一直都是重要的測試標準。20世紀90年代中期，IBM開發(fā)的深藍系統(tǒng)好幾次擊敗國際象棋冠軍Garry Kasparov。2011年，IBM沃森在Jeopardy節(jié)目中打敗了人類，它標志著IBM的自然語言處理技術(shù)取得了重大突破。2015年，DeepMind開發(fā)的軟件自學成才，可以玩十多款復古Atari游戲，比如《Breakout》，玩得和人類一樣好，甚至更好。2016年3月，DeepMind開發(fā)的Alpha Go系統(tǒng)擊敗圍棋世界冠軍。

如轉(zhuǎn)載涉及版權(quán)等問題，請作者與我司聯(lián)系，我司將在第一時間刪除或支付稿酬。